온디바이스(onDevice) AI 란 무엇인가?

온디바이스 AI

onDevice AI는 클라우드나 원격 서버가 아닌 사용자 기기 자체에서 인공지능(AI) 모델을 실행하는 기술을 의미합니다. 이 접근 방식은 여러 가지 이점이 있으며, 특히 모바일 기기, IoT 장치, 엣지 디바이스와 같은 환경에서 많이 사용됩니다.

 

주요 특징

1. 개인정보 보호: 데이터를 클라우드로 전송하지 않고 기기 내에서 처리하기 때문에 사용자 데이터의 개인정보 보호가 강화됩니다.
2. 저지연성(Low Latency): 데이터 전송 시간 없이 실시간으로 처리가 가능하므로 빠른 응답을 요구하는 애플리케이션에 유리합니다.
3. 오프라인 사용: 네트워크 연결 없이도 AI 기능을 사용할 수 있어, 인터넷 연결이 불안정하거나 없는 환경에서도 작동합니다.
4. 비용 절감: 데이터 전송 및 클라우드 컴퓨팅 비용이 절감됩니다.
5. 맞춤형 최적화: 특정 하드웨어에 맞춰 AI 모델을 최적화할 수 있어 성능을 극대화할 수 있습니다.

 

적용 사례

1. 애플의 Face ID

• 기능: Face ID는 아이폰의 얼굴 인식 기술로, 사용자의 얼굴을 인식해 잠금을 해제하거나 결제를 인증하는 데 사용됩니다.
• onDevice AI 활용: 얼굴 데이터는 아이폰의 Neural Engine에서 처리되며, 기기 내에서만 저장되고 분석됩니다. 이는 사용자 개인정보를 보호하면서도 빠르고 정확한 인식을 가능하게 합니다.

2. 구글의 Tensor Processing Unit (TPU)

• 기능: 구글의 픽셀 스마트폰에는 TPU가 내장되어 있어, 사진 처리와 같은 AI 작업을 빠르게 수행합니다.
• onDevice AI 활용: 구글 포토의 "Top Shot" 기능, 야간 모드(Night Sight), 실시간 번역 기능 등은 이 TPU를 활용해 기기 내에서 AI 모델을 실행하며, 고속으로 이미지 분석 및 처리가 이루어집니다.

3. 삼성의 Bixby

• 기능: 삼성의 음성 비서인 Bixby는 음성 인식과 처리 기능을 제공합니다.
• onDevice AI 활용: Bixby는 기기 내에서 사용자의 음성을 분석하고, 명령을 처리하는 데 onDevice AI를 사용합니다. 또한, 기기 내에서 이미지 분석을 통해 사용자가 촬영한 사진을 인식하고 분류하는 데 활용됩니다.

4. 애플의 Siri 음성 인식

• 기능: Siri는 애플의 음성 비서로, 다양한 명령을 처리하고 정보를 제공하는 역할을 합니다.
• onDevice AI 활용: Siri는 최신 iOS 버전에서 음성 인식의 상당 부분을 기기 내에서 처리할 수 있도록 개선되었습니다. 이를 통해 음성 명령에 대한 응답 속도가 빨라졌고, 개인정보 보호 수준이 강화되었습니다.

5. 스마트폰 카메라의 AI 기반 이미지 처리

• 기능: 스마트폰의 카메라는 AI를 활용해 실시간으로 장면을 인식하고, 자동으로 최적의 촬영 설정을 적용합니다.
• onDevice AI 활용: 예를 들어, 화웨이, 샤오미, 삼성 등의 스마트폰은 AI를 사용해 촬영하려는 장면을 인식하고, 풍경, 인물, 음식 등 다양한 촬영 모드로 자동 전환하여 사진의 질을 향상시킵니다. 이 모든 과정은 스마트폰 내에서 이루어집니다.